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Conceptual trend for Automated Journalism: an A nalysis between 2018 and 2022||Tendencia conceptual del periodismo automatizado: un análisis entre 2018 y 2022||Tendência conceitual para o jornalismo automatizado: uma análise entre 2018 e 2022
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Metadados
Descrição
This article aims to identify research trends on automated journalism and understand the definitions used for the term. Bibliometric analysis and descriptive analysis of the term are carried out in articles published in the Scopus and Web of Science databases between 2018 and 2022. Trends are analyzed quantitatively in 313 articles focusing on indicators: temporality; production by countries; areas of knowledge; connections and co-occurrence of keywords; main authors. Definitions are qualitatively evaluated in 12 articles based on the axes: nomenclature; news writing; productive routines; use of data and use of AI communicative technologies.||Este artículo tiene como objetivo identificar tendencias de investigación sobre periodismo automatizado y comprender las definiciones utilizadas para el término. Se realizan análisis bibliométricos y análisis descriptivo del término en artículos publicados en las bases de datos Scopus y Web of Science entre 2018 y 2022. Las tendencias se analizan cuantitativamente en 313 artículos centrándose en indicadores: temporalidad; producción por países; áreas de conocimiento; conexiones y coocurrencia de palabras clave; autores principales. Las definiciones se evalúan cualitativamente en 12 artículos con base en los ejes: nomenclatura; redacción de noticias; rutinas productivas; uso de datos y uso de tecnologías comunicativas de IA.||Este artigo objetiva identificar as tendências de pesquisa sobre jornalismo automatizado e compreender as definições utilizadas para o termo. Realiza-se a análise bibliométrica e a análise descritiva do termo nos artigos publicados nas bases Scopus e Web of Science entre 2018 e 2022. As tendências são analisadas quantitativamente em 313 artigos com foco nos indicadores: temporalidade; produção por países; áreas do conhecimento; conexões e coocorrência de palavras-chave; principais autores. As definições são avaliadas qualitativamente em 12 artigos a partir dos eixos: nomenclatura; redação de notícias; rotinas produtivas; utilização de dados e utilização de tecnologias comunicativas de IA.
Periódico
Colaboradores
DADO AUSENTE NO PROVEDOR
Abrangência
DADO AUSENTE NO PROVEDOR
Autor
Sousa, Maíra Evangelista de | Fontes, Ana Juliana
Data
6 de agosto de 2024
Formato
Identificador
https://www.e-compos.org.br/e-compos/article/view/3035 | 10.30962/ecomps.3035
Idioma
Editor
Direitos autorais
Copyright (c) 2024 Maíra Evangelista de Sousa, Ana Juliana Fontes | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
Fonte
E-Compós; Vol. 27 (2024): E-Compós 2024 | E-Compós; Vol. 27 (2024): E-Compós 2024 | E-Compós; v. 27 (2024): E-Compós 2024 | 1808-2599
Assuntos
Jornalismo Automatizado | Jornalismo Robô | Jornalismo Computacional | Inteligência Artificial | Aprendizagem de máquina | Automated Journalism | Robot Journalism | Computational Journalism | Artificial Intelligence | Machine learning | Periodismo Automatizado | Periodismo robótico | Periodismo computacional | Inteligencia artificial | Aprendizaje automático
Tipo
info:eu-repo/semantics/article | info:eu-repo/semantics/publishedVersion