Descrição
This study explores the perceptions and challenges related to the use of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in education, with particular emphasis on the preparation of future mathematics teachers. Motivated by the need to understand how pre-service teachers perceive and plan to integrate these emerging technologies into their pedagogical practice, the qualitative research drew on theoretical frameworks in teacher education and educational technology, employing structured questionnaires administered to 70 undergraduate students. Although qualitative inquiry constituted the central axis, descriptive statistical analysis was incorporated to quantify the frequency of emergent categories, resulting in a mixed-methods design. The findings reveal a broadly positive perception of GenAI’s potential to personalise learning, support the creation of instructional materials, and provide immediate feedback. However, challenges were noted, including limited technical knowledge, tool complexity, and ethical concerns about technological dependence and possible interference with students’ critical development. The study contributes to understanding the emerging role of GenAI in teacher education and recommends further research to deepen knowledge of its effective impact on teaching.||Este estudio explora las percepciones y los desafíos relacionados con el uso de las Inteligencias Artificiales Generativas (IAGen) en la educación, especialmente en la formación de futuros docentes de matemáticas. Motivada por la necesidad de investigar cómo los estudiantes de licenciatura perciben y pretenden integrar estas tecnologías emergentes en sus prácticas pedagógicas, la investigación cualitativa se basó en marcos teóricos sobre formación docente y tecnología educativa y utilizó cuestionarios estructurados aplicados a 70 licenciandos. Aunque la perspectiva cualitativa constituyó el eje central, se incorporó también un análisis estadístico descriptivo para cuantificar la frecuencia de las categorías emergentes, configurando así un diseño metodológico de naturaleza mixta. Los resultados indican una percepción positiva del potencial de las IAGen para personalizar el aprendizaje y apoyar la creación de materiales didácticos y retroalimentación inmediata. No obstante, se destacan desafíos como la falta de conocimiento técnico, la complejidad de las herramientas y preocupaciones éticas respecto a la dependencia tecnológica y la posible interferencia en el desarrollo crítico de los estudiantes. La investigación contribuye a la comprensión del papel emergente de las IAGen en la formación docente y recomienda investigaciones adicionales para profundizar en el impacto efectivo de estas tecnologías en la enseñanza.||Este estudo explora as percepções e desafios relacionados ao uso de Inteligências Artificiais Generativas (IAGen) na educação, especialmente na formação de futuros professores de matemática. Motivada pela necessidade de investigar como graduandos percebem e pretendem integrar essas tecnologias emergentes em suas práticas pedagógicas, a pesquisa qualitativa baseou-se em referenciais teóricos sobre formação docente e tecnologia, utilizando questionários estruturados aplicados a 70 licenciandos. Embora a investigação adote perspectiva qualitativa como eixo central, incorporou-se também análise estatística descritiva para quantificar a frequência das categorias emergentes, configurando um delineamento metodológico de natureza mista. Os resultados indicam uma percepção positiva sobre o potencial das IAGen para personalizar o aprendizado e apoiar a criação de materiais didáticos e feedbacks imediatos. Contudo, destacam-se desafios como falta de conhecimento técnico, complexidade das ferramentas e preocupações éticas quanto à dependência tecnológica e possível interferência no desenvolvimento crítico dos estudantes. A pesquisa contribui para a compreensão do papel emergente das IAGen na formação docente, recomendando investigações adicionais para aprofundar o impacto efetivo dessas tecnologias no ensino.
