Problem-driven visualization design of health and pollution big data||Design orientado a problemas para visualização de big data em saúde e poluição

Descrição

We present the design of a big data visualization application aimed at investigating the potential relationships between air pollution and perinatal health. We integrated data from singleton pregnancies in Brazil over a seven-year period and records of fine particulate matter (PM2.5) levels. Our methodology combines Design by Immersion and co-design, engaging specialists from various domains in problem-driven visualization design. The interactive visualization allows exploratory queries and comparative analyses based on medical birth certificate data restructured according to estimated conception dates. The collaboration of various domain experts was essential for leveraging complex data for an informed decision-making visualization.||Este artigo apresenta o design de uma ferramenta de visualização de big data voltada para investigação das possíveis relações entre poluição atmosférica e saúde perinatal. Foram empregados dados públicos brasileiros de gestações únicas e de material particulado fino (MP2.5) no decorrer de um período de sete anos. Nossa metodologia combinou Design by Immersion e co-design com a colaboração de especialistas de vários domínios para o design de uma visualização direcionada por problema. A visualização interativa resultante permite a exploração e comparação de dados de nascimento segundo datas de concepção estimadas, sem sugerir causalidade. Ao longo do processo de design, a colaboração com especialistas de diferentes áreas do saber mostrou-se essencial para a compreensão dos dados e o design de uma visualização de big data para tomada de decisão informada.